Примеры промптов

Вы также обнаружите, что для более сложных случаев просто предоставление инструкций будет недостаточно. Здесь вам нужно подумать больше о контексте и разных элементах, которые можно использовать в промпте. Тратите часы на формулировку запросов, но результат не впечатляет? В этой статье обсудим проверенные техники составления промптов, которые используют профи. Вы узнаете, как перестать получать шаблонные ответы и заставить ChatGPT работать на максимуме своих возможностей.

• Это неправильный ответ, что подчеркивает ограничения таких систем и необходимость более продвинутой техники формулировки промпта.
• Промпты с несколькими примерами (Few-shot prompting) включает в себя демонстрацию конкретных нюансов или выделение сложностей задачи путем показа нескольких примеров. http://footballzaa.com/out.php?url=https://auslander.expert/
• В такой ситуации примеры можно и нужно использовать — и подход, когда мы буквально показываем большой языковой модели, что именно хотим от нее, называется one-shot и few-shot подходы.
• В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей.
• Можно давать примеры предыдущих текстов или ссылки на источники с подзапросом “напиши в таком же стиле”.
• Если мы рассмотрим это ближе, то можно увидеть, что задача, которую мы представили, включает в себя несколько более сложных этапов рассуждения.

Вы узнаете, как превратить стандартные ответы в глубокую аналитику, как заставить нейросеть мыслить креативно и как избежать типичных ошибок, которые совершают даже опытные пользователи. Еще один распространенный совет при разработке промптов - избегать формулировки того, что не нужно делать, а вместо этого указывать, что нужно делать. Это способствует большей специфичности и фокусу на деталях, которые приводят к хорошим результатам модели. Соответственно, подход с примерами можно использовать, если вы пишете чат-бот для какой-то узкоспециализированной области. Или если планируете создать свою фэнтези-вселенную — почему нет. Во всех гайдах говорится, что чем больше примеров вы предоставите нейросети, тем точнее будет ее ответ. http://110host.ir/user/Search-Magic/

Мастерство создания промптов: Как написать эффективные запросы для AI

Например, если вы прости модель написать рассказ в стиле Агаты Кристи, дайте в качестве примеров пару кусков текста данного автора. В следующем разделе мы рассмотрим еще более продвинутые концепции и техники промпт-инженерии для улучшения результатов при выполнении всех этих и более сложных задач. Еще одна рекомендация состоит в использовании некоторого ясного разделителя, например "###", для отделения инструкции и контекста. Приведенный выше пример - это базовая иллюстрация https://ai4all.org   того, что сегодня возможно с помощью LLM (Large Language Models). Поэтому рекомендуется всегда проверять информацию, сгенерированную моделями ИИ, особенно для критических или чувствительных задач. Не ограничивайтесь только этим, но также перепроверяйте с надежными источниками для обеспечения точности. Недавно был случай, когда модель сфабриковала фальшивое судебное дело, выставив ответственных юристов в плохом свете. Как сообщает Reuters, они признались в «добросовестной ошибке, не поверив, что технология может полностью выдумывать дела». Всегда пишите, что модель не должна обсуждать или генерировать.

Few Shot Prompting

Есть множество способов улучшить результаты выше, но это уже очень полезно. Вот пример промпта, извлекающего информацию из заданного параграфа. Используя эти техники, вы сможете получать от ChatGPT именно те результаты, которые нужны для вашего бизнеса или работы. Когда язы­ко­вая модель стал­ки­ва­ет­ся с новы­ми или нестан­дарт­ны­ми запро­са­ми, она может испы­ты­вать труд­но­сти с созда­ни­ем адек­ват­ных отве­тов. Few Shot Prompting пыта­ет­ся решить эту про­бле­му, предо­став­ляя моде­ли несколь­ко кон­крет­ных при­ме­ров для ана­ли­за и исполь­зо­ва­ния при гене­ра­ции ответа. Это неправильный ответ, что подчеркивает ограничения таких систем и необходимость более продвинутой техники формулировки промпта. Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны. Всегда четко указывайте желаемый тон и стиль (например, формальный, непринужденный, технический), чтобы ответ соответствовал вашим ожиданиям. Недавно метод CoT prompting стал популярным для решения более сложных задач в арифметике и символическом рассуждении. Для получения более точных ответов от модели, следует улучшить формат промпта. Как уже рассмотрено выше, промпт может объединять инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода, что позволяет достичь более высоких результатов. Хотя использование всех этих компонентов не обязательно, это хорошая практика, поскольку более конкретные инструкции способствуют более точным ответам. В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта. Некоторые большие языковые модели имеют возможность выполнять промптинг без примеров, но это зависит от сложности и знания задачи. Например, «Не включать политические мнения» или «Избегать упоминания конкретных брендов». Модель всегда интерпретирует буквально, поэтому образный язык или метафоры могут привести к неожиданным результатам. Многократное тестирование, анализ и улучшение промптов со временем.  https://pytania.radnik.pl/uzytkownik/seo-tactics Мы продолжим включать больше https://eff.org/issues/ai   примеров распространенных приложений в этом разделе руководства. В конце промпта всегда включайте пару фраз о том, в каком формате должен быть ответ. Так ответы модели будут более предсказуемыми и легкими для анализа. На третьем шаге, исходя из каких-то фактов, модель решает, что Иван невиновен.